Monthly Archives: 2月 2009

勝率の計算(4)

1週間かけてプログラムを、ある程度のところまで完成させることができました。 簡単なモデルを元に確率分布を生成し、早速シミュレーションしてみます。モデル作りには、1999年から2008年の10年分のデータを利用しました。そして、今年の1月のデータを使って、シミュレーションを実行します。 スタート資金を ... Read More »

ダミー変数

質的データから量的な目的変数を求める方法を、数量化法I類と言います。これについては、これから勉強するとして。 ダミー変数というものを利用すれば、重回帰分析をそのまま質的データに応用できます。 天気から、アイスクリーム屋さんの客数を予想しようと思います。天気を数式に代入するわけですが、これは意味不明で ... Read More »

競馬ついての殴り書き的文章

最近、頭が煮詰まってきました。少し落ち着く必要があるかも。 統計学を使って競馬を予想しようという試みでした。 資金の運用法については、「ケリー基準」という一つの答えに辿りつきました。この方法が正しい方法かについては、学者さんの間でも未だに議論されています。その内容を読んだ限り「問題はない」と判断して ... Read More »

重回帰分析

説明変数が1つの時は回帰分析でした。 でも、このように説明変数が2つ以上ある場合は重回帰分析を使います。どちらも二乗誤差を最小にするという方法で求めます。最小二乗法ですね。 説明変数が2つになると何がやっかいかと言えば、説明変数同士が依存しあってしまうことです。最高気温と最低気温を説明変数にしようと ... Read More »

回帰分析

統計学には随分と色々な手法があるなーと関心しきりの日々です。 色んなところに使える手法として、「回帰分析」というやつを紹介します。これは、量的データxから、量的データyを予想する方法です。 これはテキストに載っていたデータです。最高気温からアイスクリーム屋さんの客数を予想しようというものです。ここで ... Read More »

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